PARTNER PORTALU partner portalu wnp.pl
Menu

wnp.pl - portal gospodarczy

Szukaj

Przemysł 4.0

Myślące roboty? Dajcie spokój, to możliwe tylko w filmach

Autor: wnp.pl (PIM)
02-01-2018 13:20 |  aktualizacja: 02-01-2018 13:26
Myślące roboty? Dajcie spokój, to możliwe tylko w filmach

Volkswagen pracuje nad procesami samouczenia się maszyn.

Fot. Materiały prasowe

Uczenie się maszyn to tylko zdolność do wykrywania wzorów, a nie odzwierciedlenie ludzkiego myślenia. Jednak ten obszar robotyki staje się coraz ważniejszy w tworzeniu nowej generacji maszyn, które będą na podstawie historycznych danych podejmować decyzje optymalne z matematycznego punktu widzenia.

  • Kluczem do „myślących maszyn” jest uczenie maszynowe lub, mówiąc prościej, zdolność programu do łączenia danych, analizowania połączeń i prognozowania.
  • Uczenie maszynowe budzi jednak duże zainteresowanie przemysłu ze względu na dużą różnorodność potencjalnych zastosowań systemów samouczących się.
  • W monachijskim centrum Data Lab powstało Collaboration Space – połączenie laboratorium i warsztatu dla międzynarodowych start-upów w pełni zorientowanych na uczenie maszynowe.
Maszyny coraz więcej potrafią. Mogą także same się uczyć nowych „zachowań”. Specjaliści z laboratorium danych Volkswagena (Volkswagen Group IT Data Lab) przypominają jednak, że z samodzielnym myśleniem nie ma to nic wspólnego.

- Maszyny, które myślą, istnieją tylko w filmach. Nie mają nic wspólnego z naszą pracą. Opracowujemy algorytmy, które niezależnie uczą się, jak wykrywać i przewidywać określone wzorce i prawa, aby można było podejmować optymalne decyzje - mówi prof. Patrick van der Smagt, kierownik działu AI Research w laboratorium danych.

Kluczem jest uczenie maszynowe lub, mówiąc prościej, zdolność programu do łączenia danych, analizowania połączeń i prognozowania. Zespół van der Smagta idzie krok dalej, w stronę głębokich sieci neuronowych i dodaje do uczenia maszynowego matematykę, a ściślej mówiąc teorię prawdopodobieństwa. W sieciach neuronowych algorytmy uzyskują informacje w kilku krokach i porównują je z tym, czego już się nauczyły. W ten sposób system może coraz bardziej niezawodnie wykrywać wzorce i prawa. Algorytmy uczą się niezależnego podejmowania w czasie rzeczywistym decyzji optymalnej z matematycznego punktu widzenia, czyli takiej, która odpowiada największemu prawdopodobieństwu.

- Wykrywanie wzorów nie jest jednak odzwierciedleniem procesu myślenia. Algorytm uczy się poprzez ocenę danych zgodnie z prawami matematycznego prawdopodobieństwa. Nie więcej i nie mniej – mówi Patrick van der Smagt. Jego zdaniem mówienie o myślących robotach to wynik podświadomego nadawania tego typu systemom cech ludzkich, których one w rzeczywistości nie mają.  

SUBSKRYBUJ WNP.PL

NEWSLETTER

Najważniejsze informacje portalu wnp.pl prosto do Twojej skrzynki pocztowej

Wnp.pl: polub nas na Facebooku


Wnp.pl: dołącz do nas na Google+


29 947 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

736 248 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

5 883 ofert w bazie

2 782 263 ofert w bazie


397 662 ofert w bazie

GORĄCE KOMUNIKATY

Wyszukiwanie zaawansowane
  • parking
  • bankiet
  • catering
  • spa
  • klub
  • usługi
  • rekreacja
  • restauracja
467 ofert w bazie

PARTNER

POLECAMY W SERWISACH GRUPY PTWP