PARTNERZY PORTALU partner portalu wnp.pl partner portalu wnp.pl
Menu

wnp.pl - portal gospodarczy

Szukaj

Co piąta firma docenia wpływ machine learning na rozwój biznesu

Autor: PAP
21-02-2017 16:01
Co piąta firma docenia wpływ machine learning na rozwój biznesu
Fot. Shutterstock

Uczenie maszynowe jest coraz częściej wykorzystywane przez firmy w wielu sektorach gospodarki w procesach podejmowania decyzji biznesowych. Mimo to jedynie 20 proc. przedsiębiorstw rozumie, w jaki sposób ta technologia może wpłynąć na ich rozwój.

Jak wynika z danych IDC, w najbliższych latach uczenie maszynowe będzie odgrywało coraz większą rolę w strategii rozwoju biznesu. Firma prognozuje, że w 2020 r. wydatki przedsiębiorstw związane z implementacją machine learning i sztucznej inteligencji wyniosą aż 47 mld dolarów. Oznacza to ponad pięciokrotny wzrost w stosunku do 2016 r., kiedy to na rozwiązania tej klasy wydano 8 mld dolarów. Potwierdzają to również wyniki badania przeprowadzonego przez firmę SAS, działającą na rynku analityki biznesowej, według których 28 proc. respondentów już wykorzystuje tę technologię, a 30 proc. planuje w ciągu najbliższych 3 lat wykorzystać uczenie maszynowe w projektach związanych na przykład z cyberbezpieczeństwem.
Badanie SAS pokazuje, że większość firm (68 proc.) postrzega machine learning jako istotny trend technologiczny. Respondenci docenili wpływ uczenia maszynowego na wzrost poziomu cyberbezpieczeństwa (39 proc. wskazań), podejmowanie bardziej trafnych decyzji w oparciu o dane (37 proc.) czy poprawę jakości obsługi klienta (35 proc.). Nie ulega wątpliwości, że ciągły rozwój systemów analitycznych, na bieżąco przetwarzających ogromne ilości danych, zmienia oblicze biznesu, umożliwiając przedsiębiorstwom odkrywanie nowych okazji sprzedażowych, kreowanie konkurencyjnych strategii i skuteczną ochronę przed zagrożeniami.

Uczenie maszynowe (machine learning) to metoda samouczenia się maszyn w oparciu o analizę danych i odnajdywanie zawartych w nich wzorców. Dzięki algorytmom machine learning komputery mogą samodzielnie analizować dane oraz automatycznie tworzyć i dostosowywać modele w celu samodoskonalenia i nabywania nowej wiedzy, potrzebnej do rozwiązania zadanego problemu. Wszystko odbywa się w sposób zautomatyzowany, bez potrzeby wcześniejszego zaprogramowania przez człowieka.

- Choć koncepcja uczenia maszynowego jest znana od dziesięcioleci, dopiero w ostatnim czasie zyskała na popularności. Jest to efekt gwałtownego rozwoju technologicznego ostatnich lat, w wyniku którego powstała  potrzeba analizowania coraz większych ilości danych pochodzących z różnorodnych źródeł, a z drugiej strony pojawienia się znacznie bardziej wydajnych technologii obliczeniowych i dużo tańszych platform przechowywania danych. To wszystko zapewnia organizacjom możliwość wykorzystania machine learning do automatycznego generowania modeli, które są w stanie analizować złożone zbiory danych oraz szybciej dostarczać precyzyjne wyniki analiz. Realizując te zadania w skali masowej, organizacja może odkryć nowe szanse biznesowe i uniknąć nieznanego wcześniej ryzyka - tłumaczy Miłosz Trawczyński, Business Consulting Manager w SAS Polska.
Podobał się artykuł? Podziel się!

KOMENTARZE (0)

Artykuł nie posiada jeszcze komentarzy! Twój może być pierwszy. Wypowiedz się!

SUBSKRYBUJ WNP.PL

NEWSLETTER

Najważniejsze informacje portalu wnp.pl prosto do Twojej skrzynki pocztowej

Wnp.pl: polub nas na Facebooku


Wnp.pl: dołącz do nas na Google+


41 527 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

552 402 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

5 866 ofert w bazie

2 782 267 ofert w bazie


397 662 ofert w bazie

GORĄCE KOMUNIKATY

Wyszukiwanie zaawansowane
  • parking
  • bankiet
  • catering
  • spa
  • klub
  • usługi
  • rekreacja
  • restauracja
467 ofert w bazie

POLECAMY W SERWISACH GRUPY PTWP