Menu

wnp.pl - portal gospodarczy

Szukaj

MIT: technologia rozpoznawania twarzy dyskryminuje ze względu na kolor skóry

Autor: PAP/rs
12-02-2018 19:56
MIT: technologia rozpoznawania twarzy dyskryminuje ze względu na kolor skóry

Badania MIT wskazują, że technologia rozpoznawania twarzy dyskryminuje ze względu na kolor skóry.

Fot. Shutterstock.com

Najnowsze badania przeprowadzone przez zespół naukowców z MIT wskazują, że technologia rozpoznawania twarzy dyskryminuje ze względu na kolor skóry. Wynika to z konstrukcji zbiorów danych wyjściowych, na których uczą się algorytmu sztucznej inteligencji.

  • W wyniku badań MIT okazało się, że dokładność działania algorytmów sztucznej inteligencji, na których opierają się systemy rozpoznawania twarzy, zmniejsza się w przypadku osób o ciemniejszym kolorze skóry.
  • Przetestowano działanie trzech systemów rozpoznawania twarzy, które stworzyły Microsoft, IBM i Megvii z Chin.
  • W wyniku eksperymentu okazało się, że mężczyźni byli klasyfikowani z większą dokładnością, niż kobiety. Klasyfikacja była również dokładniejsza dla osób o jaśniejszym odcieniu skóry.
O sprawie jako pierwszy poinformował dziennik "New York Times", powołując się na eksperyment koordynowany przez pracującą w MIT doktorantkę, Joy Buolamwini.

W ramach doświadczenia Buolamwini zbudowała zbiór danych składający się z 1270 zdjęć twarzy polityków z różnych krajów świata, w którym zachowano równe proporcje podziału ze względu na płeć. Następnie przetestowano działanie trzech systemów rozpoznawania twarzy, które stworzyły Microsoft, IBM i Megvii z Chin. W wyniku badań okazało się, że dokładność działania algorytmów sztucznej inteligencji, na których opierają się systemy rozpoznawania twarzy, zmniejsza się w przypadku osób o ciemniejszym kolorze skóry.

Płeć została błędnie rozpoznana u mniej niż jednego procentu mężczyzn o jasnej skórze. Dla kobiet o jasnej skórze odsetek błędnych wyników wynosił już 7 proc. W przypadku mężczyzn o ciemnej karnacji błędne odczyty płci stanowiły już 12 proc. wyników, a u obdarzonych ciemniejszą skórą kobiet - aż 35 proc.

- W wyniku mojego eksperymentu okazało się, że mężczyźni byli klasyfikowani z większą dokładnością, niż kobiety. Klasyfikacja była również dokładniejsza dla osób o jaśniejszym odcieniu skóry - napisała w podsumowaniu swoich badań Buolamwini.

To nie pierwszy raz, gdy eksperci zajmujący się uczeniem maszynowym i pracą przy technologii rozpoznawania twarzy wskazują na niedokładność w działaniu tej ostatniej.

W 2015 roku Google zostało wywołane do tablicy przez pewnego inżyniera oprogramowania, którego czarnoskórzy przyjaciele zostali zaklasyfikowani przez aplikację do obsługi zdjęć jako "goryle". Coraz częściej tematem badań staje się również problem ponad dwukrotnie większej liczby zatrzymań przez organy ścigania, która dotyczy osób czarnoskórych i odbywa się na podstawie systemów wyposażonych w technologię rozpoznawania twarzy.

Problemem, na który wskazują badacze zajmujący się tą tematyką, jest budowa zbiorów danych, na których "uczone" są algorytmy sztucznej inteligencji w systemach rozpoznawania twarzy. W Europie i Stanach Zjednoczonych operują one w przeważającej większości na danych wyjściowych przedstawiających zdjęcia osób o jasnej karnacji. W Azji zaś podstawowym materiałem dla uczenia maszynowego są zdjęcia Azjatów. Algorytmy nie są obarczone błędem powodującym dyskryminację celowo - mówi Buolamwini, która wskazuje, że ich działanie można poprawić poprzez bardziej uważny dobór danych, na których systemy są trenowane
Podobał się artykuł? Podziel się!

KOMENTARZE (0)

Artykuł nie posiada jeszcze komentarzy! Twój może być pierwszy. Wypowiedz się!

SUBSKRYBUJ WNP.PL

NEWSLETTER

Najważniejsze informacje portalu wnp.pl prosto do Twojej skrzynki pocztowej

Wnp.pl: polub nas na Facebooku


Wnp.pl: dołącz do nas na Google+


POLSKA I ŚWIAT

32 473 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

731 348 ofert w bazie

POLECANE OFERTY

5 958 ofert w bazie

2 782 262 ofert w bazie


397 662 ofert w bazie

GORĄCE KOMUNIKATY

Wyszukiwanie zaawansowane
  • parking
  • bankiet
  • catering
  • spa
  • klub
  • usługi
  • rekreacja
  • restauracja
467 ofert w bazie

POLECAMY W SERWISACH GRUPY PTWP